【byb.cn 】（來源：生命時報）疾病防治應(yīng)當遵循“早預防、早發(fā)現(xiàn)、早干預和早治療”原則，癡呆癥也不例外。《阿爾茨海默病和癡呆癥》雜志刊登一項新研究發(fā)現(xiàn)，借助聲音數(shù)據(jù)的人工智能分析，可區(qū)分和診斷輕度認知功能受損和癡呆癥，其準確率超過九成。

　　陳林烽 編譯

　　《生命時報》 2022-09-02 第1637期 第3版

　　為探索人工智能技術(shù)在癡呆癥診斷過程中的應(yīng)用前景，美國波士頓大學約安尼斯·帕斯哈利季斯教授及其研究團隊利用自然語言處理技術(shù)，對弗雷明翰心臟研究涉及的1084名參試老人的聲音數(shù)據(jù)展開測試分析。這些參試老人平均年齡近80歲，其癡呆和輕度認知障礙發(fā)病率為62%。研究人員將參試者接受隨訪時說出的每一句話進行準確度測試。這些隨訪音頻被轉(zhuǎn)錄為數(shù)字信息，而后交由人工智能自動分析，得出自然語言處理數(shù)據(jù)。根據(jù)分析結(jié)果（話語的準確度），可判斷參試老人是否患有癡呆或者處于癡呆病程的哪個階段。研究結(jié)果顯示，人工智能聲音確診癡呆癥的準確率高達92.6%，輕度認知損傷的確診準確率達到74.4%。

　　研究人員表示，癡呆癥的早期診斷有益患者及其護理者制定有效的治療和護理計劃，同時也有助進一步推動有關(guān)減緩和預防老癡的研究。新研發(fā)的“聽聲辨癡呆”模型可為癡呆癥臨床診斷助一臂之力，幫臨床醫(yī)生做出快捷科學的診斷。